科研经历

省级大创项目负责人

基于大模型和知识图谱的学业规划系统。融合大语言模型与知识图谱技术,构建多维度智能化大学生职业规划系统。系统整合学生课表、已修课程、学业成绩等个人学业数据,结合MBTI性格测评、个人发展意愿及学校平台能力(保研率、就业质量、专业资源等),通过多源数据融合与算法推理,为保研、就业等不同发展路径提供个性化、可执行的建议方案,实现从学业认知、性格匹配、学校资源到职业决策的全链路智能规划。

推荐系统领域研究

研究一：S-PDR — 基于个人流行度去偏的谱正则化推荐模型 2025.10 — 至今

提出一种面向稀疏推荐场景的谱正则化个人流行度去偏模型，通过整合受控谱约束的超图编码、显式先验知情解耦与反事实推理机制，实现推荐准确性与公平性的动态权衡。

贡献：参与对比实验方案设计，独立完成 SimGCL、PAAC 两项经典基线模型的复现与性能验证，为去偏效果的对比分析提供实验支撑。

Junsan Zhang, Yunpeng Si, Guangyu Sun. S-PDR: Spectrally-Regularized Recommender Model with Personal Popularity Debiasing. (撰写中，学生二作)

竞赛成果

证明材料

个人简历

教育背景、竞赛经历、技能

推荐信

学习态度与成长表现

成绩证明

课程成绩与学业表现

四六级证书

英语水平认证

竞赛证书

国家级与省级证书

荣誉证书

奖学金与荣誉称号

技术栈

AI & 机器学习

Python PyTorch 深度学习 OpenCV

前端开发

Vue 3 Next.js 微信小程序 HTML

后端开发

Node.js MySQL

运维部署

Docker Nginx

AI 编程

Claude Code OpenClaw OpenCode

爬虫技术

静态爬虫 Selenium Playwright

项目经历

穿云破雾——双光+AI驱动的天地协同道路交通感知系统

国家一等奖

构建了一套融合红外与可见光感知的智能交通监测系统,通过图像增强、目标检测与多模态融合算法,实现车辆与道路情况的全天候识别与分析,从而提升雨雾、夜间等复杂场景下的监管能力与安全水平。

贡献: 负责AI模块设计与实现,构建交通违章行为智能识别模型,实现对闯红灯、逆行、违规变道等行为的自动检测。基于交通法规构建知识库,设计智能问答模块,实现对违章类型、处罚标准及法规依据的自动化问答支持。

在线编程教学平台(全栈独立开发)

基于 GLM 大模型驱动

构建了一个面向编程教育场景的在线教学平台,融合在线编译、AI辅助编程与多角色权限管理,实现 HTML/CSS/JS 实时编译预览、Markdown 在线渲染、PPT/PDF 文档在线浏览及作业全流程管理,支持中英双语切换,系统支持 1000+ 并发用户稳定访问。

贡献: 独立负责全栈设计与开发,基于 D3.js 实现教学数据可视化展示,Python 构建后端服务并针对高并发场景进行性能优化,接入 GLM(智谱 AI)实现 AI 编程辅助功能,MySQL 设计多角色权限数据模型(管理员/教师/学生),完成课程管理、作业布置与完成提醒等核心业务模块端到端实现,并完成云端服务器部署与上线。

GitHub 开发项目集

持续更新

持续维护多类前端与 AI 应用项目,涵盖在线编程教育平台、小程序、AI 爬虫、智能代码编辑器、可视化交互应用与游戏项目,技术栈涉及 Next.js、TypeScript、JavaScript、HTML 及 AI API 集成。